データ分析環境の構築（非GPU）

データ分析用の環境構築がすぐできるようにメモ Kaggle 公式の docker image をベースに、必要なライブラリなどを追加している。

前提

• OS: Windows 10

• WSL のインストールが完了している

  C:\Users\hoge wsl -l -v /// コマンドプロンプトで
  NAME                   STATE           VERSION
  * Ubuntu-20.04           Running         2
  

• Docker for Windows のインストールが完了

  $ docker --version
  Docker version 20.10.5, build 55c4c88
  $ docker-compose --version
  docker-compose version 1.29.0, build 07737305
  
  

コンテナを起動する

WSL のコンソールを立ち上げて、以下のコマンドを実行

$ docker-compose up --build

notebook にアクセスする

Docker for Windows の コンテナ一覧にある"myenvironement" の OPEN IN BROSER から notebook にアクセスできる （初回のみWSLのコンソール上に表示される token の入力を求められる）

参考

1. Dockerでデータ分析環境を手軽に作る方法

2. Kaggle 公式

3. オレオレJupyterlab環境をDockerで作った

Todo

• jupyter lab にしたい
• Windows 側のフォルダへのアクセスをさっとできるようにしたい
• Container machine のスペック設定を変えたい
• [キャッシュを消す](https://nykergoto.hatenablog.jp/entry/2020/07/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AAdockerfile%E3%82%92%E6%9B%B8%E3%81%8F%E3%81%A8%E3%81%8D%E3%81%AB%E6%B0%97%E3%82%92%E3%81%A4%E3%81%91%E3%81%A8%E3%81%8F%E3%81%A8%E8%89%AF%E3%81%84%E3%81%93)
• テストを書く